"5年燒掉3萬億美元",越來越喂不飽的AI

2025-10-10 | 來源: 吳曉波頻道 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

“當前一年的巨頭們的AI基建開支，已超過建設信息高速公路20年總開支的一半。”

文 / 巴九靈

“（原本）或許借助10GW的計算能力，AI能夠攻克癌症的治療方法。但若受限於計算資源，我們將被迫做出優先級選擇——誰都不願面臨這種抉擇。”

GW是一個功率單位，1GW相當於10億瓦特，與一次強閃電的瞬時功率相當，能點燃1億盞LED節能燈泡，可供一個百萬人口的中型城市提供日常所用的電力。

當它被用於衡量算力時，指代的是該計算所消耗的能量。

在OpenAI創始人奧特曼看來，10倍這樣的能量，還有機會還能為人類攻克癌症，前提是，讓這股能量成為AI的食材。

人工智能領域總是充斥著“如果……我們就不能……”般奧特曼式的恐慌，與股票市場FOMO（Fear Of Missing Out）錯失恐懼症類似，盡管他們已經走在了時代前沿，卻依然害怕被時代所拋棄。

而能讓他們安心的，唯有利用鈔能力不斷投入再投入，一場由全球巨頭公司掀起的算力基建大戰就此拉開帷幕。

奧特曼發表博文的前一天，英偉達宣布將向OpenAI投資1000億美元，用於部署大規模算力中心，訓練下一代模型。

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圖源：NVIDIA英偉達

1000億美元相當於7100億人民幣，A股5400家上市公司裡，只有15家的市值高於這個數字。

這還僅僅是個開始。摩根士丹利預測，未來5年全球用於支持人工智能的數據中心的支出將達到約3萬億美元，這個數字和法國2024全年的GDP相當。

在奧特曼的計劃裡：“我們的願景很簡單：建造一座每周都能生產1GW算力的工廠。這將是史上最酷且最重要的基礎設施項目。”對此他給出的解釋是：“算力永遠不夠用，只希望未來不會像現在這麼捉襟見肘。”

全球陷入算力饑渴症

算力即計算能力，每一次下達指令、調用模型，都要進行大量計算。過去，所有的計算在一台機器上完成，直到雲計算出現。其本質，是把大量零散的算力資源打包成一個資源池，實現動態分配。

於是，承載算力的實體從單一設備裡的芯片，變成了一個個安裝了大量機櫃、機櫃裡接滿芯片和服務器的數據中心。

這些日夜不休運作的機房裡，可能處理著著千百裡之外一次次DeepSeek等大模型的調用，它們是AI時代的水和電，是新型的基礎設施。